DPEが最近流行っているようで、関連資料をメモしてみました。
DPE(Developer Productivity Engineering)が新しいソフトウェア開発工学の方法論で、ビルド・テストとCIなどの自動化ツールにフォーカスしています。その実践をDPEチームにより担当されます。
DPEとSREの違いは、SDLCフェーズの違いであって、DEV(development & test)開発生産性とOPS(deployment & maintenance)運用信頼性の違いだと思われます。
なお、DXE(Developer Experience Engineer)はDPEを実現するためのエンジニアロールの一つと自分が解釈しています。
ちなみに、GoogleのEngineering Productivity部門にDPEやDXEとのロールがなく、通常のSoftware Engineer (SWE)とTest Engineer (TE)だけあります。
4年前に開発生産性を考えるサービス化(API化)の本質はソフトウェア開発産業化記事は、DPEのようにツールチェーンのことを意識していたが、明確的に言葉定義として出てこなかったのが残念。
DPE - Developer Productivity Engineering
1 From QA to Engineering Productivity
Google Testing Blog Tuesday, March 22, 2016
In summary, the work done by the SETs naturally progressed from supporting only product testing efforts to include supporting product development efforts as well. Their role now encompassed a much broader Engineering Productivity agenda.
2 The Effect of Work Environments on Productivity and Satisfaction of Software Engineers
Brittany Johnson, Thomas Zimmermann, Senior Member, IEEE, and Christian Bird, Member, IEEE
2019/09
3 Developer Productivity Engineering: Introduction and Key Concepts
gradle.com By Dennis Welter
September 9, 2019
Hans Dockter, CEO & Founder of Gradle, talks about the emerging practice of developer productivity engineering, a discipline of using data to improve essential development processes from build/test to CI/CD.Topics covered in this webinar are:
Quantify the costs of a low productivity environment with wasted time waiting for builds, tests, and CI/CD pipelines
Communicate the importance of fast feedback cycles and catching errors earlier, including incorrect signals like flaky tests
Discuss acceleration technologies for speeding up feedback cycles
Make the practice of developer productivity engineering a respected discipline
Use data to understand and improve essential development processesビルド、テスト、CI/CDパイプラインの待ち時間にかかる無駄な時間など、生産性の低い環境におけるコストを定量化する
フィードバックサイクルを高速化し、不具合テストのような不正確なシグナルを含むエラーを早期に発見することの重要性を伝える。
フィードバックサイクルを高速化するためのアクセラレーション技術について説明します。
開発者生産性エンジニアリングの実践を尊重される規律とする
本質的な開発プロセスを理解し、改善するためにデータを使用する
