Pendant la pandémie, les nouvelles négatives étaient nombreuses et il n’était pas possible de sortir pour prendre des photos, le blog n’a donc pas été mis à jour naturellement.

Cependant, il y a aussi des nouvelles positives, comme le projet ATTOL d’Airbus pour le roulage autonome et les décollages/atterrissages : Airbus concludes ATTOL with fully autonomous flight tests.

Les médias chinois en ont également parlé, voici quelques extraits.

China Aviation News / 空中客车完成自主滑行及起降项目飞行测试,

Le 30 juin 2020, après un programme d'essais en vol étendu de deux ans, Airbus a réussi à achever son projet de roulage autonome et de décollage et d'atterrissage (Autonomous Taxi, Take-Off and Landing - ATTOL).

Lors de l’achèvement de ce projet, Airbus a utilisé une technologie de reconnaissance d’images embarquée pour réaliser, grâce à des essais en vol entièrement automatiques basés sur la vision, le roulage autonome, le décollage et l’atterrissage d’un avion civil, une première mondiale dans le domaine de l’aviation.

Ce projet a totalisé plus de 500 vols d’essai, dont environ 450 vols étaient consacrés à la collecte de données vidéo brutes pour soutenir et affiner les algorithmes, et 6 autres séries de vols d’essai (chaque série comprenant 5 décollages et atterrissages) pour tester les capacités de vol autonome.

Le projet ATTOL a été initié par Airbus dans le but d’explorer les technologies autonomes, y compris l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’outils d’automatisation pour l’étiquetage, le traitement et la modélisation des données, afin d’aider les pilotes à réduire leur attention sur les opérations de l’avion et à se concentrer davantage sur les décisions stratégiques et la gestion de mission. Airbus est maintenant en mesure d’analyser le potentiel de ces technologies pour améliorer les futures opérations aériennes, tout en maintenant le niveau de sécurité actuel déjà sans précédent.

2020-07-06 10:48 International Aviation WeChat / “Voir” : Airbus développe un système d’atterrissage automatique basé sur la vision par ordinateur

ATTOL combine le GPS et la technologie de reconnaissance d'images pour déterminer la position relative de l'avion et le guider. Le cœur du système ATTOL réside dans les caméras, les algorithmes de traitement d'image et les lois de contrôle de l'avion ; ce système de reconnaissance d'images peut détecter les diverses marques sur la piste et en déduire la position de la ligne centrale de la piste.

Le logiciel du système ATTOL améliore sa fiabilité grâce aux techniques d’apprentissage automatique, mais n’est pas encore certifié. Des experts indiquent que dans les futurs cockpits, cette nouvelle technologie et les technologies de navigation traditionnelles fonctionneront en parallèle, et que leurs résultats de sortie doivent être corrélés. À l’heure actuelle, le projet ATTOL fait face à de nombreux défis, tels que le fonctionnement efficace des systèmes de vision machine par faible visibilité, la nécessité pour les aéroports de tracer les lignes de bordure et les marquages plus clairement, et la gestion des erreurs de reconnaissance.

Aviation Industry Information Network / Airbus achève les essais en vol autonomes du projet ATTOL

Le projet ATTOL vise à explorer comment les technologies autonomes (y compris l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'outils automatisés pour l'étiquetage des données, le traitement et la génération de modèles) peuvent aider les pilotes à consacrer plus d'énergie aux décisions stratégiques et à la gestion de mission pendant le vol, plutôt qu'à la conduite de la plateforme de l'avion. L'objectif de ce projet est d'améliorer la sécurité opérationnelle des avions de ligne actuels, mais il peut également s'appliquer aux nouveaux avions de transport urbain eVTOL (décollage et atterrissage verticaux électriques).

Le responsable du projet ATTOL chez Airbus, Sebastien Giuliano, souligne que de nombreux avions sont déjà capables d’atterrir automatiquement, mais qu’ils dépendent tous d’infrastructures externes, telles que le système d’atterrissage aux instruments ou les signaux GPS. L’objectif d’ATTOL est d’utiliser uniquement des technologies embarquées pour réaliser cet objectif, afin de maximiser l’efficacité et de réduire les coûts des infrastructures.

L’équipe Wayfinder d’Acubed a développé un logiciel basé sur la vision par ordinateur et l’apprentissage automatique, qui permet à l’avion de détecter son environnement et de calculer la meilleure façon de naviguer. Cela est réalisé en combinant l’utilisation de capteurs (y compris des caméras, des radars, des LiDAR à base de laser et des ordinateurs de bord puissants). Arne Stoschek, responsable du projet Wayfinder, estime que le défi clé des fonctions de pilotage automatique est la façon dont le système gère les événements inattendus. C’est le saut gigantesque de l’automatisation à l’autonomie.